생활시간조사 이용자 해설집(목차)
 
1장. 조사개요
01. 조사목적
02. 법적근거
03. 조사연혁
04. 조사방법
05. 조사주기 및 조사기간
06. 조사대상
07. 대상가구확인 및 조사그룹선정
08. 1～4회 조사 추진과정
 
2장 조사항목
01. 가구관련 사항
02. 개인관련 사항
03. 시간일지
 
3장 행동분류
01. 행동분류 기준
02. 주요 행동분류 - 필수시간, 의무시간, 여가시간 등의 구분
 
4장 표본설계
01. 표본추출방법 및 규모
 
5장 조사방법
01. 가구/개인관련 항목
02. 시간일지
 
6장 내용검토
01. 내검 체계
02. 주요 내검 항목
 
 
7장 주요 용어해설 및 결과 공표
01. 주요 용어해설
02. 보도자료
03. 보고서 발간
 
8장 자료제공
01. 마이크로데이터
02. KOSIS
03. 온라인간행물
 
9장 결과활용
01. 정책맞춤형 통계제공
02. 국제세미나
03. 연구용역
04. 주요국 비교
 
10장 주요 자료처리방법 예시
01. 마이크로데이터와 KOSIS 통계표 맵핑
02. 시간량 - 10세이상 인구의 평균시간, 행위자 비율, 행위자 평균시간
03. 시간대 - 주요행동별 행위자비율(일 등), 주요행동별 생활시간활용
04. 함께한 사람 - 함께한사람별 행위자비율
05. 의식 - 가구유형별
  
※부록: 1. 조사표 양식, 2. 기존 조사와의 주요 변경 내역(행동분류 연계 등 포함), 3. 용어해설, 4. 행동분류 사례
 
 
[책자 제작 예시]
 
7장 주요 용어해설
01. 시간량
1) 평균시간
행동을 하지 않은 사람을 포함한 전체 응답자의 행동분류별 평균시간, 주행동만 집계한 경우 1일 전체평균시간의 합은 24시간임
 
2) 행위자비율
대상자 중 하루 24시간 동안 각 행동을 10분이상 한 사람의 비율
 
3) 행위자평균시간
각 행동을 하루 24시간 동안 10분이상 한 사람들의 행동별 평균시간
 
02. 시간대
1) 10분 간격별 행위자비율
- 하루를 10분 간격으로 구분하여 10분 동안 각 행동을 한 사람의 해당인구 전체에 대한 비율(%)
 
2) 30분 간격별 행위자비율
- 각 30분 간격내의 3개의 10분 간격 행위자비율의 평균값
 
8장 자료제공
01. 마이크로데이타
1) 마이크로데이터_생활시간조사 이용방법
2) 제공데이타
 

제공 데이타	수록연도	비 고
가구정보	2014년	2014년 가구정보를 조사표에 수록
시간대_9월	2009년, 2014년	1999년과 2004년은 1회(9월)조사로 전체와 9월은 동일
시간대_전체	1999년, 2004년, 2009년, 2014년
시간량_9월	2009년, 2014년	1999년과 2004년은 1회(9월)조사로 전체와 9월은 동일
시간량_전체	1999년, 2004년, 2009년, 2014년
함께한 사람별 주행동	2009년, 2014년	2009년 이후 항목추가

3) 이용시 주의사항
 
02. KOSIS
1) KOSIS_생활시간조사 이용방법
2) 생활시간조사(1999～2014년, 행동분류 연계)
- 평균시간(10개 통계표)
- 행위자비율(10개 통계표)
- 행위자 평균시간(10개 통계표)
 
3) 생활시간(2014년)
- 평균시간(25개 통계표)
- 행위자비율(26개 통계표)
- 행위자 평균시간(21개 통계표)
- 시간간격별 행위자비율(26개 통계표)
- 의식(6개 통계표)
 
03. 온라인간행물(생활시간조사 보고서 3권)
1) 온라인간행물_생활시간조사 이용방법
2) 2014년 생활시간조사 개요
3) 생활시간량편
4) 시간대별 행위자비율편
5) 지역별 생활시간편
 
- 중략 -
 
10장 주요 자료처리방법 예시
01. 마이크로데이터와 KOSIS 통계표 맵핑

 

마이크로데이터	→	KOSIS 통계표
시간량(전체,2014년)	→	평균시간, 행위자 평균시간, 행위자 비율, 의식관련
시간대(전체,2014년)	→	행위자 비율, 시간간격별 행위자 비율

02. 시간량
1) 10세 이상 인구의 행위자 평균시간 작성 방법(예시)
 

/** 2014년 생활시간조사 **/ data aaa; set a.lifetime01_2014_01; if realage =>65 if 65<= realage<70 then age1 = 01 else if 70<= realage<80 then age1 = 02 else if 80<= realage then age1 = 03 run     proc freq data = aaa; tables farm*age1; run;