AI 기반의 지오펜스 이탈감지 및 드론 비행패턴 분석을 통한 사고예측 시스템 구현
드론 산업의 급성장으로, 단순한 가시권 비행을 넘어 비가시권(BVLOS) 영영까지 드론 활용 범위가 확대되고 있습니다.
또한, 한국교통안전공단 김천드론자격센터에서는 드론 자격시험 중 드론이 추락 할 뻔한 상황도 종종 발생하곤 합니다.
피해가 없으면 다행이지만, 드론이 추락하여 물적 혹은 인명피해 위험 가능성은 충분히 존재할 수 있다고 보고 있습니다.
대한민국 국민 모두의 안전을 위해 2가지 기술을 개발하고자 합니다.
1. 지오펜스(Geofence; 가상경계) 이탈 감지 기술
- 드론이 시험볼 수 있는 가상의 공간, 즉 가상의 펜스라고 생각하시면 됩니다.
- 펜스 이탈, 이탈 위험, 안전 의 3가지 수준으로 나누어 각 위험 상황마다 신호등 색상으로 알려주려 합니다.
2. AI 기반의 드론 비행패턴 분석을 통한 사고예측 시스템
- 드론이 사고가 났을 때의 비행 패턴을 수집하여 학습시키건 어려운 과제이므로, 정상비행 패턴을 빅데이터로 학습 및 누적시켜
그 외의 비행패턴 데이터가 발생했을 때 드론을 강제 제어하지는 않지만, 조종자에게 최소한의 알림을 줄 수 있는 방향도 생각하고 있습니다.
미래에 활성화되어있는 수많은 드론들의 안전한 운용을 위해 좋은 의견이 있으시다면 여러분의 많은 의견 부탁드립니다..^^