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생각모음

생각의 발자취
[ 이 생각은 2025년 11월 11일 시작되어 총 81명이 참여하였습니다. ]
이 설문은 제시된 타 기관의 AI 성공 사례를 바탕으로, 어업 단속 업무에 AI를 도입하는 것의 타당성을 묻는 질문들로 구성되어 있습니다.

□ 타 공공기관의 AI 활용 성공 사례

  ○ 경찰청 AI 기반 범죄 예측 시스템 (프리카스, Predpol 등)을 활용해 범죄 발생 위험 지역(핫스팟)을 자동 예측하여 순찰 경로 최적화. 
      美 멤피스 폭력 범죄율 24% 감소 (Predpol 도입 후). 경찰청 시범 운영 시 범죄 예측 정확도 평균 83.1% 달성.
    * 불법 조업이 예상되는 구역(핫스팟)을 예측하고 어업감독공무원의 순찰 경로를 최적화하여 단속 성공률을 높임.

  ○ 관세청 AI 위험관리 시스템을 통해 수입화물 및 여행자 정보를 분석, 밀수 위험도를 실시간으로 평가하여 검사 대상을 정밀 선별.
      위법 물품 적발률 향상 및 통관 소요 시간 단축 (위험 낮은 물품 자동 통관). 은닉 물품 탐지 정밀도 95% 이상 달성.
    * 위반 가능성이 높은 어선을 사전에 선별해주면 불필요한 검사 시간을 줄이고, 필요한 단속에 인력을 집중할 수 있음.

  ○ 고용노동부 근로감독관 AI 지원시스템이 산재 이력과 위험 데이터를 분석하여 고위험 사업장을 자동으로 선별해 근로감독 자원을 집중 배치.
      감독 자원의 효율적 배분을 통한 재해 예방 효과 극대화 및 근로감독관의 단순 서류 작업 부담 감소.
    * AI 조서 자동 생성 기능 등으로 후속 서류 작업 부담을 해소하여 인력과 예산 낭비를 방지.

위 사례들은 AI 기술이 '단순 행정'에서 '핵심 단속 업무'까지 효율을 높인다는 것을 입증합니다.
설문에 참여해주세요.
현재 참여인원은 53명 입니다.
  • 질문1. 현재 바다 단속 업무에서 AI를 활용하여 단속 대상(위반 예상 어선)을 미리 예측하고 순찰 경로를 최적화하는 것이 필요하다고 보십니까?
  • 질문2. 경찰청/관세청 사례처럼, AI가 객관적인 증거(영상, 위치)를 자동으로 수집하여 단속의 공정성을 높이고 불필요한 민원을 줄이는 데 효과가 있을 것이라고 기대하십니까?
  • 질문3. 고용노동부 사례처럼, AI가 복잡한 단속 서류 초안 작성을 지원하여 감독관의 업무 시간을 30% 이상 절감하고 바다 순찰에 집중하게 하는 것에 찬성하십니까?
  • 질문4. 'AI 스마트 단속 시스템' 도입이 단속 성공률, 행정 효율, 세금 낭비 방지 등 해양 행정 전반의 혁신에 기여할 것이라는 의견에 동의하십니까?
  • 참여기간 : 2025-11-11~2025-12-31(24시 종료)
  • 관련주제 : 농림·해양·산림>해양수산·어촌
  • 관련지역 : 제주특별자치도>제주시
  • 그 : #AI #스마트단속 #시스템도입

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