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생각모음

생각의 발자취
[ 이 생각은 2025년 12월 06일 시작되어 총 1명이 참여하였습니다. ]
여름철 철도 침수, AI·빅데이터 기술로 막아봐요
□ 추진배경
ㅇ 기후변화로 인해 시설물 건설 당시 배수설계
상회하는 국지성 집중호우 증가로
AI·빅데이터 활용한 재해 대응 체계 구축 필요

[AI 빅데이터 기반 철도시설 사전 침수경보]
시스템 개념도
* 공단 철도사고 이력데이터, 기상청 실시간
강우데이터 AI분석
* 웹, 모바일을 통한 실시간 철도시설물
침수 위험도 제공

 
 
□ 주요내용
ㅇ 공단 철도안정보데이터(사고·장애 이력),
기상청 기상정보(AWS)를 AI, 빅데이터 분석
통해 실시간 위험도 분석정보 제공

ㅇ 머신러닝 기반 1시간, 3시간 뒤 위험도 제공
통한 철도운영기관, 침수 선제대응 유도

* 국토교통부 주관 `25 국토교통데이터활용
경진대회 우수상 수상 (구축)
* 행정안전부 주관 `25 공공 AI 대전환
우수사례 왕중왕전 장려상 수상 (고도화)
 
□ 기대효과
ㅇ 철도 운영기관의 열차운행 선제대응*  
및 철도이용객 인명, 재산피해 최소화
* 침수개소 통과 위험에 따른 운행중단 및 역사 차수막 설치 등



AI·빅데이터 기술로 철도 이용객의 수해 인명·재산피해 “Zero”화
 


 

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