기상청은 날씨 예측을 위해 다른 나라의 수치예보모델을 사용하던 것에서 벗어나 한반도의 복잡한 지형과 기후 특성이 반영된 한국형수치예보모델(KIM, Korean Integrated Model)을 세계 9번째로 독자기술로 개발(‘11~’19)해 운영 중(‘20.4.)입니다. ※ 수치예보모델: 대기의 상태와 움직임을 슈퍼컴퓨터로 계산하여 미래의 날씨를 예측하는 소프트웨어   지속적인 성능 개선으로 2025년 5월에는 세계 최고 수준의 해상도인 전지구 8km 격자로 업그레이드 하였고, 2026년 4월부터는 국외 모델과 병행운영에서 한국형수치예보모델 단독 운영 체제로 전환하여 독자적인 기상·기후 예측 역량 확보하였습니다. ※ 주요국 수평해상도: 유럽중기예보센터(ECMWF) 9km, 영국 10km, 미국 13km, 일본 13km ※ 수치예보모델 해상도가 높아지면(격자 간격이 좁을수록) 국지성 호우, 폭설 등 위험기상을 더 세밀하고 정확하게 예측 가능 한국형수치예보모델에 대한 국민 이해도와 홍보 효과를 확인하고, 보다 나은 맞춤형 소통 전략 수립을 위한 기초자료로 활용하고자 여러분의 의견을 수렴하고자 합니다. 많은 참여와 관심 부탁드립니다.   ※ 참여하신 분 중 30명을 추첨해 모바일 상품권(5천원권)을 드립니다. ※ 안건 관련 문의: 기상청 수치예보센터 수치예보기획과(042-481-7516, 7511)   

안녕하십니까 기상청 수치예보센터는 위험기상 신속 대응을 위해 수치예보모델 예측 정확도 향상 및 수요자 체감형 지원 확대를 지속적으로 추진하고 있습니다.   국민이 체감하는 성과지표 설정 및 정책수립을 위해 국민 여러분의 의견을 듣고자 합니다. 많은 참여를 부탁드립니다. □ 성과목표 및 성과지표(안) 성과목표 및 성과지표(안) 구분 성과지표 측정방법 성과 목표 위험기상 대응을 위한 수치예보모델 성능 및 활용 강화 AI-수치예측 결합모델의 글로벌 경쟁력(%) o 세계 선진국 수치예보모델(1, 2, 3위) 대비 AI 기반 예측모델의 예측성능을 평가하는 지표 o 측정산식: B/A*100  - A:당해연도 AI 기반 예측모델의 예측오차*(m)  - B:당해연도 예측성능 세계 1, 2, 3위 현업 전지구모델의 평균 예측오차*(m)    * 북반구 500hPa 지위고도 5일 예측 오차(RMSE) 관리 과제 ① 전주기 한국형모델 성능 개선 및 기술 고도화 초단기예보 모델 강수예측 정확도(%) o 초단기 수치예보모델의 강수예측 정확도를 평가하는 지표 o 측정산식: H/(H+F+M)×100  - H: 모델에서 강수예측을 하였을 때, 강수가 관측됨  - F: 모델에서 강수예측을 하였으나, 강수가 관측되지 않음  - M: 모델에서 강수예측을 하지 않았으나, 강수가 관측됨   ※ 1시간 누적 0.5mm 이상 강수의 초단기예보모델의 1∼6시간 예측시간별 임계성공지수를 평균하여 %(×100)로 산출 ② 수요자 체감형 수치예보모델 활용 강화 한국형수치예보모델 수치예보 가이던스 통합성능 지수(%) o 한국형수치예보모델 수치예보 가이던스의 기온과 강수예측 성능을 평가하는 지표 o 측정산식: 0.5×TPI+0.5×PPI  - TPI(Temperature Performance Index): (RMSE기준시점/RMSE당해연도)×100  - PPI(Precipitatione Performance Index): (CSI당해연도/CSI기준시점)×100   ※ 기준시점: 최근 3년(’23∼’25) 평균 ECMWF 기온 RMSE 2.12 및 강수 CSI 예측성능 22.68 ※ 목표치 설정 등 상세 내용은 첨부 참조 □ 관리과제별 주요 추진내용  o 관리과제①: 전주기 한국형모델 성능 개선 및 기술 고도화   - 한국형 물리과정과 AI 기술 융합으로 한국형모델 예측성능 고도화   - 해양 위험기상 대응을 위한 파랑예측체계 고도화   - 차세대 한국형수치예보모델 개발 완료  o 관리과제②: 수요자 체감형 수치예보모델 활용 강화   - 대내외 수치예보 활용체계 한국형모델(KIM) 기반으로 전면 전환   - 사용자 중심의 수치예보자료 지원 확대   - 수치예보자료 사용자 소통 강화

안녕하십니까 기상청 수치모델링센터는 위험기상 신속 대응을 위해 수치예보모델 정확도 향상 및 수요자 체감형 지원 확대를 지속적으로 추진하고 있습니다.   국민이 체감하는 주요업무 정책수립과 성과지표 설정을 위해 대국민 의견을 듣고자 합니다. 많은 참여 부탁드립니다. □ 2025년 수치모델링센터 성과목표 및 성과지표(안) 2025년 수치모델링센터 성과목표 및 성과지표(안) 구분 관리과제 성과지표 측정방법 25년 목표치 성과 목표 위험기상 대응을 위한 수치예보 모델 성능 및 지원 강화 한국형수치 예보모델의 글로벌 경쟁력(%) 위험기상 신속 대응을 위해 한국형수치예보모델이 글로벌 경쟁력을 갖추었는지 해외 선진그룹 수치예보모델의 예측성능 대비 한국형수치예보모델의 예측성능을 평가하는 지표   o 측정산식: B/A*100   - A:당해연도 한국형(전지구)수치예보모델의 예측오차*(m)   - B:당해연도 예측성능 세계 1, 2, 3위 현업 전지구모델의 평균        예측오차*(m)    * 자체 분석장 대비 북반구 500hPa 지위고도 5일 예측 오차(RMSE) 90.66 관리 과제 ① 전주기 한국형모델 성능 개선 및 수치예보 기술 고도화 한국형수치 예보모델 위성 관측 활용의 글로벌 경쟁력(%) 수치예보시스템 예측성능에 영향이 높은 위성 관측자료의 활용 수준을 세계 1위 모델과 비교하여 평가하는 지표   o 측정산식: B/A×100   - A: ECMWF모델에 당해연도 추가된 위성 관측종을 포함한         총 위성 관측종 수   - B: 한국형모델에 당해연도 추가된 위성 관측종을 포함한         총 위성 관측종 수 93.1 ② 수요자 체감형 수치예보모델 활용 지원 강화 초단기예보 모델 강수 예측 정확도(%) 국민 실생활과 가장 밀접하게 연관된 강수에 대한 수치예측모델의 예측 성능을 평가하는 지표   o 측정산식: H/(H+F+M)×100   - H: 모델에서 강수예측을 하였을 때, 강수가 관측됨   - F: 모델에서 강수예측을 하였으나, 강수가 관측되지 않음   - M: 모델에서 강수예측을 하지 않았으나, 강수가 관측됨   - 1시간 누적 0.5mm 이상 강수의 초단기예보모델의 1∼6시간     예측시간별 임계성공지수를 평균하여 %(×100)로 산출 33.6  

안녕하세요, 기상청 국가기후데이터센터입니다. 기상청에서는 기상청이 보유하고 있는 관측 및 통계자료를 이용하여 과거 기상 사실을 증명해주는 “기상현상증명” 민원 발급 서비스를 제공하고 있습니다. 현재는 기상청의 지상관측, 해양기상관측, 항공기상관측, 기상특보 자료를 대상으로 민원 발급 서비스를 하고 있습니다. 한편, 기상청은 공공기관에서 관측한 기상자료를 수집하여 보유하고 있으며 해당 기상관측자료를 대상으로 기상현상증명 민원 발급 서비스 확대를 추진하려고 합니다. 이에 대한 여러분의 생각을 여쭈고자 하오니 많은 관심과 참여 바랍니다.  ※ 기상관측기관 현황(기상청 제외): 27개 기관, 4,600여개 지점('23.6. 기준)